如今的企業(yè)正面臨著數(shù)據(jù)洪流，從IT運(yùn)維的角度來(lái)看，這是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。越來(lái)越多的情況下，只有通過(guò)AI和自動(dòng)化才能在機(jī)器的速度和規(guī)模下理解這些數(shù)據(jù)。這些技術(shù)有望賦予ITOps團(tuán)隊(duì)更快地解決問(wèn)題、構(gòu)建更可靠的服務(wù)以及消除疲勞和倦怠的能力。這就是為什么71%的企業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者表示他們正在擴(kuò)展AI和機(jī)器學(xué)習(xí)投資，而另外75%的領(lǐng)導(dǎo)者則表示他們正在為自動(dòng)化做同樣的事情，根據(jù)PagerDuty的研究。
然而，要克服一些障礙。
僅僅部署這些工具是不夠的。企業(yè)首先需要實(shí)施明確的AI和自動(dòng)化策略。這使他們能夠?yàn)榧夹g(shù)采用建立商業(yè)案例，展示明確的投資回報(bào)率，設(shè)定期望，確定目標(biāo)并確保整個(gè)實(shí)施過(guò)程中的靈活性。
主要障礙在哪里？
據(jù)估計(jì)，超過(guò)35%的企業(yè)今天至少在一個(gè)業(yè)務(wù)職能中使用AI，而70%的 ……
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